Casos de Éxito
Analítica Conversacional
Sector Asegurador
Mejora de retención
Problema:
Necesidad de entender las razones de pérdida de clientes y mejorar los ratios de retención en el segmento de No cobertura.
Solución:
Aplicación de IA Conversacional para analizar el servicio al cliente en la gestión de siniestros, identificando riesgos de fuga mediante:
- Identificación de llamadas sin finalización (cortadas, rellamadas, transferencias)
- Comparativa de performance de agentes con mayores tasas de TMO o TME
- Auditoría del sentimiento y nivel de conformidad en el servicio
- Generación de alertas de términos prohibidos
AHT y Ventas
Sector Aerolíneas
Prevención de Churn
Problema:
Las bajas no se detectaban hasta que se formalizaban, y las señales previas se perdían en llamadas no marcadas como críticas.
Solución:
Detección semántica y tonal de señales de fuga para anticipar el churn:
- Detección de frustración, amenazas de baja y comparativas con competencia
- Clasificación automática y alerta al equipo de retención
- Dashboards de churn potencial por zona, producto o canal
- Activación proactiva de campañas basadas en señales reales
Anticipación Churn
Análisis de Datos Real-time
Activación Campañas Proactiva
Sector Telcom
Auditoría Inteligente
Problema:
Los equipos de calidad revisaban manualmente menos del 3% de las llamadas, con un proceso lento y poco escalable.
Solución:
Auditoría automatizada de llamadas con transcripción, resumen IA y análisis semántico:
- El auditor recibe un resumen estructurado con motivo de contacto
- Análisis de resultado y cumplimiento de script automático
- Identificación de palabras clave, tono y duración
- Uso de chat IA sobre la conversación para profundizar sin escuchar
Volumen
Auditado
Mayor
Uniformidad